今年以来 ，公募量化基金迎来发行与业绩的双重升温 。Wind数据显示 ，截至5月31日，年内成立的量化基金数量达23只 ，发行规模合计288.97亿元 ，较去年同期增长超9倍 。同期成立满1年的224只量化基金中，近1年实现正回报的基金数量占比超过9成，并且所有产品相较于业绩基准实现的超额收益率均值为9.39%。在A股结构性行情延续的背景下 ，融合了机器学习与多因子体系的智能量化投资 ，凭借纪律化、灵活性和风险分散等特点，正成为普通投资者参与市场的重要选择 。
景顺长城副总经理 、量化及指数投资部总经理黎海威表示 ，从近年来各宽基指数的分年度收益可以看出 ，大小盘轮动切换在 A 股市场时有发生 。当前结构性行情下，全市场选股的风格轮动量化基金值得关注。近日 ，由公募量化老将黎海威和徐喻军联袂拟任基金经理的景顺长城量化选股混合（代码：A类027199/C类027200）正在发行。
作为一只在全市场挖掘超额收益的量化产品 ，景顺长城量化选股的业绩基准中75%权重为中证全指，该指数是覆盖A股最全面的宽基指数之一 ，最新成分股数量达5061只 ，为量化模型选股提供了广阔选股空间，同时 ，其大中小盘股均衡共存的优势也使得量化策略可以实现更灵活的切换 。在黎海威看来 ，量化风险模型对单一行业权重的限制，能使组合持仓更为均衡，进而可更灵活捕捉市场贝塔收益基础上 ，去追求超额增强 。（数据来源：Wind ，截至2026/5/31。下同）
组合策略上，景顺长城量化选股采用“风格轮动模型+智能量化选股 ”双轮驱动策略 。风格轮动方面 ，自上而下与自下而上相结合 ，将底层因子划分为成长 、价值、质量 、技术面 、低波和机构行为六大风格，在不同宏观和市场环境进行风格轮动 ，同时自下而上结合风格本身的估值水平、风格趋势和拥挤度等指标进行再次筛选 。智能量化选股则主要从个股维度增厚风格收益 ，利用基本面与机器学习，进行打分并做权重分配 ，最终形成持仓组合。
作为早在2013年就发行了首只公募量化、拥有超10年可追溯优秀历史业绩的团队而言 ，景顺长城在量化领域的积淀颇深，尤其是在模型的运用和因子覆盖等方面 。仅以捕获超额收益为例 ，就采用了基本面 、量价和风格轮动等多个模型 ，并用协同“风控+交易成本 ”模型，力争多维度捕获超额收益；因子方面，覆盖广泛 ，囊括了价值 、质量、情绪 、ESG等300多个因子 ，并持续迭代新因子，选股覆盖范围相当广阔 。据介绍 ，为了提高模型对行情的适应能力 ，景顺长城量化团队近年来引入AI赋能量化，除了应用于策略的自动化迭代外 ，还将AI运用于海量数据处理及清洗 、价格预测及风险管理、实时监控市场情绪及新闻事件分析等环节 ，努力挖掘市场背后的隐藏规律和非线性定价关系，最终形成量价类AI新策略 ，实现对量化模型的进一步优化。
此外 ，产品线丰富多元，景顺长城旗下的量化产品有：跟踪沪深300 、中证500 、创业板综指、科创综指和国证2000等覆盖大中小盘的指数增强基金；景顺长城量化平衡 、量化成长演化 、量化精选、量化港股通和红利量化选股等在内的主动量化基金 ，以及量化对冲类产品景顺长城量化对冲 。纵观业绩表现 ，数据显示，截至5月31日，旗下成立时间满1年的主动量化和指数增强基金 ，在过去1年全线跑赢了业绩比较基准 。以指数增强代表性产品景顺长城创业板综指增强为例 ，该产品的A类份额近1年 、2年 、3年分别实现73.19%、129.36%、97.73%的净值增长率，相较于同期业绩比基准 ，均跑出了显而易见的超额收益 ，并凭借出色的表现斩获晨星三年期 、五年期“双五星”评级。（业绩及基准数据来源：Wind，景顺长城创业板综指增强同期基准分别为61.77% 、95.13%、61.56% 。评级来源：晨星基金 ，截至2026年3月30日）
